PhotoScan特征

摄影三角测量

• 处理各类图像：航空（最低点，斜）/近距离。
• 自动校准：框架（含鱼眼）/球形摄像机。
• 支持多摄像头项目。

DSM/DTM

•  数字表面和/或数字地形模型 - 根据投影。
•  地理参考基于EXIF的元数据或飞行记录的GPS /控制点数据。
•  EPSG记录坐标系支持：WGS84，UTM，等等。

三维测量

•  内置工具可以测距，测面积、体积。
•  对于更复杂的测量分析，PhotoScan 可以顺利的导出到外部工具，因为它支持多样的输出格式。

二次开发

。•  除了批量处理 - 一个节省人工干预的方法，Python脚本定制选项： 几个类似的数据集形成一个参数模板； 中间处理结果检查；等等。

精细纹理

•  各种场景:考古遗址、文物、建筑物、内饰、人,等等。
•  直接上传Verold和Sketchfab资源。
•  纹理:HDR和多文件,超级详细的可视化。

全景拼接

•  多相机站数据处理在电影艺术,游戏产业等创建项目。
•  依据大量的视觉效果与时间序列进行3D模型。

点云编辑与分类

•  对准确的结果进行精心的模型编辑。
•  对点分类，定制几何重建。
•  经典的点数据处理工作流程更利于.LAS输出。

真正射影像

•  地理参考：GIS兼容的GeoTIFF格式; 谷歌地球的.KML文件。
•  大项目批量输出。
•  对均匀纹理进行颜色校正。

GCP控制点

•  GCPs控制结果精度。
•  编码/非编码的目标自动检测便于控制点的快速输入。
•  不用定位设备，利用比例尺工具来设置参考距离。

多光谱影像分析

•  RGB /近红外光谱/热/多光谱图像处理。
•  基于更好的渠道的快速重建。
•  多通道正射影像输出方便进一步的归一化植被指数计算和分析。

4D时序

•  多相机站数据处理在电影艺术,游戏产业等创建项目。
•  依据大量的视觉效果与时间序列进行3D模型。

分布式和GPU计算

•   三维重建的捕获数据来自同一个相机位置——相机站,提供至少2相机站。
•  360°全景拼接为一个相机站数据。

优势

•高精度超精细3D模型
•全自动和直观的工作流程
•GPU高能计算
•网络计算机系统支持超大空间范围处理
•PDF格式共享输出与在线资源库上传

功能

•航空和近景解析三角测量
•点云生成与分类
•真正射影像和DSM/DTM生成
•飞行记录/GCP坐标匹配
•定标靶盘自动检测
•比例尺定标的实际尺寸建模
•多光谱影像处理支持
•多边形三维模型构建与文理贴图
•时序图像4D重构
•360°全景拼接
•Python脚本自定义工作流程

通用性

•支持框幅/鱼眼/球面相机
•支持绝大多数无人机
•支持广泛结果输出格式
•支持EPSG公布的所有坐标系统
•运行于Windows/Linux/Mac OS操作系统